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Ai人工智能领域的最佳实践-打造智能机器人高级项目课程融合机器+深度+自然语言处理等

Ai人工智能领域的最佳实践-打造智能机器人高级项目课程融合机器+深度+自然语言处理等 ===============课程目录=============== │ 1-1 AI机器人入门篇.mp4 │ ├2-1 什么是TensorFlow.mp4 │ ├2-2 张量、图、会话.mp4 │ ├2-3 TensorFlow原理及模型训练.mp4 │ ├2-4 Android操作系统.mp4 │ ├2-5 Java安装.mp4 │ ├2-6 Java环境搭建.mp4 │ ├2-7 Android安装及运行.mp4 │ └2-8 第一个Android程序.mp4 │ ├3-1 常用模型.mp4 │ ├3-2 BP神经网络.mp4 │ ├3-3 循环神经网络（1）.mp4 │ ├3-4 循环神经网络（2）.mp4 │ ├3-5 循环神经网络（双向RNN）.mp4 │ ├3-6 循环神经网络（梯度爆炸和梯度消失1）.mp4 │ ├3-7 循环神经网络（梯度爆炸和梯度消失2）.mp4 │ └3-8 长短期记忆网络（LSTM）.mp4 │ ├4-1 NLP基础.mp4 │ ├4-10 朴素贝叶斯例子（2）.mp4 │ ├4-11 朴素贝叶斯例子（3）.mp4 │ ├4-2 分词技术.mp4 │ ├4-3 词性标注.mp4 │ ├4-4 命名实体识别.mp4 │ ├4-5 贝叶斯与朴素贝叶斯（1）.mp4 │ ├4-6 贝叶斯与朴素贝叶斯（2）.mp4 │ ├4-7 隐马尔科夫模型.mp4 │ ├4-8 隐马尔科夫模型实现命名实体识别.mp4 │ └4-9 朴素贝叶斯例子（1）.mp4 │ ├5-1 语料的获取与处理.mp4 │ ├5-2 NLP中的语言模型.mp4 │ ├5-3 NLP中的语言模型一元模型和二元模型.mp4 │ ├5-4 NLP中的语言模型 N元模型.mp4 │ ├5-5 词向量与Word2vec.mp4 │ └5-6 文本处理方法.mp4 │ ├6-1 数据处理-环境搭建.mp4 │ ├6-10 数据处理-训练语料问答对的处理（2）.mp4 │ ├6-11 数据处理-数据模型打包处理.mp4 │ ├6-12 语料处理实战小结.mp4 │ ├6-2 聊天机器人语料处理流程介绍.mp4 │ ├6-3 数据处理-句子的构造和判断.mp4 │ ├6-4 数据处理-正则表达式.mp4 │ ├6-5 数据处理-句子编码化处理（字典定义及转换）.mp4 │ ├6-6 数据处理-句子编码化处理（训练字典）.mp4 │ ├6-7 数据处理-句子编码化处理（句子和向量之间的转换）.mp4 │ ├6-8 数据处理-训练语料库的解压处理.mp4 │ └6-9 数据处理-训练语料问答对的处理（1）.mp4 │ ├7-1 Seq2Seq模型.mp4 │ ├7-2 Seq2Seq模型(注意力机制).mp4 │ ├7-3 聊天机器人模型（1）.mp4 │ └7-4 聊天机器人模型（2）.mp4 │ ├8-1 线程处理（1）.mp4 │ ├8-10 batch_flow_bucket（2）.mp4 │ ├8-11 batch_flow_bucket（3.mp4 │ ├8-12 batch_flow_bucket（4）生成虚假数据.mp4 │ ├8-13 batch_flow_bucket（5）测试.mp4 │ ├8-2 线程处理（2）.mp4 │ ├8-3 TensorFlow环境搭建.mp4 │ ├8-4 TensorFlow相关信息操作.mp4 │ ├8-5 数据操作转换长度.mp4 │ ├8-6 batch_flow（1）.mp4 │ ├8-7 batch_flow（2）.mp4 │ ├8-8 batch_flow（3）.mp4 │ └8-9 batch_flow_bucket（1）.mp4 │ ├9-1 基本流程介绍.mp4 │ ├9-10 构建单独的编码器cell（2）.mp4 │ ├9-11 构建单独的编码器cell（3）.mp4 │ ├9-12 构建解码器（1）.mp4 │ ├9-13 构建解码器（2）.mp4 │ ├9-14 构建解码器（3）.mp4 │ ├9-15 构建解码器（4）.mp4 │ ├9-16 构建解码器（5）.mp4 │ ├9-17 构建解码器（6）.mp4 │ ├9-18 构建解码器（7）.mp4 │ ├9-19 构建解码器（8）.mp4 │ ├9-2 基本参数保存，参数验证（1）.mp4 │ ├9-20 构建优化器（1）.mp4 │ ├9-21 构建优化器（2）.mp4 │ ├9-22 构建优化器（3）.mp4 │ ├9-23 输入检查.mp4 │ ├9-24 训练模型.mp4 │ ├9-25 预测模型.mp4 │ ├9-3 基本参数保存，参数验证（2）.mp4 │ ├9-4 基本参数保存，参数验证（3）.mp4 │ ├9-5 基本参数保存，参数验证（4）.mp4 │ ├9-6 构建模型（1）.mp4 │ ├9-7 构建模型（2）.mp4 │ ├9-8 构建一个单独的RNN cell.mp4 │ └9-9 构建单独的编码器cell（1）.mp4 │ ├10-1 第一种模型训练（1）.mp4 │ ├10-2 第一种模型训练（2）.mp4 │ ├10-3 第一种模型训练（3）.mp4 │ ├10-4 第一种模型训练（4）.mp4 │ ├10-5 第一种模型训练（5）.mp4 │ ├10-6 第二种模型训练（1）.mp4 │ ├10-7 第二种模型训练（2）.mp4 │ ├10-8 第二种模型训练（3）.mp4 │ └10-9 利用flask发布成Webservice接口.mp4 │ ├11-1 新建项目.mp4 │ ├11-10 打包发布.mp4 │ ├11-2 代码结构讲解.mp4 │ ├11-3 私有变量的定义.mp4 │ ├11-4 参数初始化.mp4 │ ├11-5 听写UI监听器.mp4 │ ├11-6 合成回调监听器.mp4 │ ├11-7 听写监听器.mp4 │ ├11-8 语音合成参数设置.mp4 │ └11-9 完善项目.mp4 ├<资料> │ ├coding-267-master.zip │ ├<chapter07.chat_robot> │ │ ├chatbot.pkl │ │ ├data_utils.py │ │ ├dgk_shooter_min.conv │ │ ├extract_conv.py │ │ ├fake_data.py │ │ ├params.json │ │ ├seq_to_seq.py │ │ ├test.py │ │ ├thread_generator.py │ │ ├train.py │ │ ├word_sequence.py │ │ └wx.pkl

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11-07 04:14

Ai人工智能高阶毕业班课程-人工智能必修课与选修课完美结合 Ai领域架构师必须课程

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Ai人工智能-刷脸技术实战课程打造人工神经网络实战人脸识别与一键美颜技术实战

===============课程目录=============== (1)\课程准备阶段 ├─(2) 1-1 课程准备.mp4 ├─(3) 2-1 课程内容.mp4 ├─(4) 2-10 案例4：像素读取写入.mp4 ├─(5) 2-11 tensorflow常量变量定义.mp4 ├─(6) 2-12 tensorflow运算原理.mp4 ├─(7) 2-13 常量变量四则运算.mp4 ├─(8) 2-14 矩阵基础1.mp4 ├─(9) 2-15 矩阵基础2.mp4 ├─(10) 2-16 矩阵基础3.mp4 ├─(11) 2-17 numpy模块使用.mp4 ├─(12) 2-18 matplotlib模块的使用.mp4 ├─(13) 2-19 小综合：人工神经网络逼近股票价格1.mp4 ├─(14) 2-2 Mac下一站式开发环境anaconda搭建.mp4 ├─(15) 2-20 小综合：人工神经网络逼近股票价格2.mp4 ├─(16) 2-21 小综合：人工神经网络逼近股票价格3.mp4 ├─(17) 2-22 小综合：人工神经网络逼近股票价格4.mp4 ├─(18) 2-3 Windows下一站式开发环境anaconda搭建.mp4 ├─(19) 2-4 测试案例helloWorld.mp4 ├─(20) 2-5 案例1：图片的读取和展示.mp4 ├─(21) 2-6 Opencv模块组织结构.mp4 ├─(22) 2-7 案例2：图片写入.mp4 ├─(23) 2-8 案例3：不同图片质量保存.mp4 ├─(24) 2-9 像素操作基础.mp4 ├─(25) 3-1 本章介绍.mp4 ├─(26) 3-10 图片缩放.mp4 ├─(27) 3-11 图片仿射变换.mp4 ├─(28) 3-12 图片旋转.mp4 ├─(29) 3-13 图片几何变换小结.mp4 ├─(30) 3-2 图片缩放1.mp4 ├─(31) 3-3 图片缩放2.mp4 ├─(32) 3-4 图片缩放3.mp4 ├─(33) 3-5 图片剪切.mp4 ├─(34) 3-6 图片位移1.mp4 ├─(35) 3-7 图片移位2.mp4 ├─(36) 3-8 图片移位3.mp4 ├─(37) 3-9 图片镜像.mp4 ├─(38) 4-1 图像特效介绍.mp4 ├─(39) 4-10 边缘检测2.mp4 ├─(40) 4-11 浮雕效果.mp4 ├─(41) 4-12 颜色映射.mp4 ├─(42) 4-13 油画特效.mp4 ├─(43) 4-14 图像特效小结.mp4 ├─(44) 4-15 线段绘制.mp4 ├─(45) 4-16 矩形圆形任意多边形绘制.mp4 ├─(46) 4-17 文字图片绘制.mp4 ├─(47) 4-2 图像灰度处理1.mp4 ├─(48) 4-3 图像灰度处理2.mp4 ├─(49) 4-4 算法优化.mp4 ├─(50) 4-5 颜色反转.mp4 ├─(51) 4-6 马赛克.mp4 ├─(52) 4-7 毛玻璃.mp4 ├─(53) 4-8 图片融合.mp4 ├─(54) 4-9 边缘检测1.mp4 ├─(55) 5-1 美化效果章节介绍.mp4 ├─(56) 5-10 磨皮美白.mp4 ├─(57) 5-11 高斯均值滤波.mp4 ├─(58) 5-12 中值滤波.mp4 ├─(59) 5-13 图像美化章节小结.mp4 ├─(60) 5-2 彩色图片直方图.mp4 ├─(61) 5-3 直方图均衡化.mp4 ├─(62) 5-4 图片修补.mp4 ├─(63) 5-5 灰度直方图源码.mp4 ├─(64) 5-6 彩色直方图源码.mp4 ├─(65) 5-7 灰度直方图均衡化.mp4 ├─(66) 5-8 彩色直方图均衡化.mp4 ├─(67) 5-9 亮度增强.mp4 ├─(68) 6-1 机器学习章节介绍.mp4 ├─(69) 6-10 SVM支持向量机1.mp4 ├─(70) 6-11 SVM支持向量机2.mp4 ├─(71) 6-12 SVM小结.mp4 ├─(72) 6-13 Hog特征1.mp4 ├─(73) 6-14 Hog特征2.mp4 ├─(74) 6-15 Hog特征3.mp4 ├─(75) 6-16 Hog特征4.mp4 ├─(76) 6-17 Hog小结.mp4 ├─(77) 6-18 Hog_SVM小狮子识别1.mp4 ├─(78) 6-19 Hog_SVM小狮子识别2.mp4 ├─(79) 6-2 视频分解图片.mp4 ├─(80) 6-20 Hog_SVM小狮子识别3.mp4 ├─(81) 6-21 Hog_SVM小狮子识别4.mp4 ├─(82) 6-22 Hog_SVM小狮子识别5.mp4 ├─(83) 6-23 机器学习小结.mp4 ├─(84) 6-3 图片合成视频.mp4 ├─(85) 6-4 Haar特征1.mp4 ├─(86) 6-5 Haar特征2.mp4 ├─(87) 6-6 Haar特征3.mp4 ├─(88) 6-7 adaboost分类器1.mp4 ├─(89) 6-8 adaboost分类器2.mp4 ├─(90) 6-9 Haar+adaboost人脸识别.mp4 ├─(91) 7-1 章节介绍.mp4 ├─(92) 7-10 knn数字识别8.mp4 ├─(93) 7-11 knn数字识别9.mp4 ├─(94) 7-12 knn数字识别10.mp4 ├─(95) 7-13 cnn实现手写数字识别1.mp4 ├─(96) 7-14 cnn实现手写数字识别2.mp4 ├─(97) 7-15 cnn实现手写数字识别3.mp4 ├─(98) 7-16 cnn实现手写数字识别4.mp4 ├─(99) 7-17 cnn实现手写数字识别5.mp4 ├─(100) 7-18 cnn实现手写数字识别6.mp4 ├─(101) 7-19 数字识别小结.mp4 ├─(102) 7-2 样本介绍.mp4 ├─(103) 7-3 knn数字识别1.mp4 ├─(104) 7-4 knn数字识别2.mp4 ├─(105) 7-5 knn数字识别3.mp4 ├─(106) 7-6 knn数字识别4.mp4 ├─(107) 7-7 knn数字识别5.mp4 ├─(108) 7-8 knn数字识别6.mp4 ├─(109) 7-9 knn数字识别7.mp4 ├─(110) 8-1 章节介绍.mp4 ├─(111) 8-2 最简单的图片爬虫.mp4 ├─(112) 8-3 ffmpeg初识_音频.mp4.mp4 ├─(113) 8-4 OpenCV预处理.mp4 ├─(114) 8-5 神经网络训练识别1.mp4 ├─(115) 8-6 神经网络训练识别2.mp4 ├─(116) 8-7 神经网络训练识别3.mp4 ├─(117) 8-8 神经网络训练识别4.mp4 ├─(118) 8-9 mp4 ├─(119) 9-1 所有课程收尾.mp4 课程配套源码.zip

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02-10 10:25

Ai人工智能-刷脸技术实战课程打造人工神经网络实战人脸识别与一键美颜技术实战

Ai人工智能-刷脸技术实战课程打造人工神经网络实战人脸识别与一键美颜技术实战 ===============课程目录=============== (1)\课程准备阶段 ├─(2) 1-1 课程准备.mp4 ├─(3) 2-1 课程内容.mp4 ├─(4) 2-10 案例4：像素读取写入.mp4 ├─(5) 2-11 tensorflow常量变量定义.mp4 ├─(6) 2-12 tensorflow运算原理.mp4 ├─(7) 2-13 常量变量四则运算.mp4 ├─(8) 2-14 矩阵基础1.mp4 ├─(9) 2-15 矩阵基础2.mp4 ├─(10) 2-16 矩阵基础3.mp4 ├─(11) 2-17 numpy模块使用.mp4 ├─(12) 2-18 matplotlib模块的使用.mp4 ├─(13) 2-19 小综合：人工神经网络逼近股票价格1.mp4 ├─(14) 2-2 Mac下一站式开发环境anaconda搭建.mp4 ├─(15) 2-20 小综合：人工神经网络逼近股票价格2.mp4 ├─(16) 2-21 小综合：人工神经网络逼近股票价格3.mp4 ├─(17) 2-22 小综合：人工神经网络逼近股票价格4.mp4 ├─(18) 2-3 Windows下一站式开发环境anaconda搭建.mp4 ├─(19) 2-4 测试案例helloWorld.mp4 ├─(20) 2-5 案例1：图片的读取和展示.mp4 ├─(21) 2-6 Opencv模块组织结构.mp4 ├─(22) 2-7 案例2：图片写入.mp4 ├─(23) 2-8 案例3：不同图片质量保存.mp4 ├─(24) 2-9 像素操作基础.mp4 ├─(25) 3-1 本章介绍.mp4 ├─(26) 3-10 图片缩放.mp4 ├─(27) 3-11 图片仿射变换.mp4 ├─(28) 3-12 图片旋转.mp4 ├─(29) 3-13 图片几何变换小结.mp4 ├─(30) 3-2 图片缩放1.mp4 ├─(31) 3-3 图片缩放2.mp4 ├─(32) 3-4 图片缩放3.mp4 ├─(33) 3-5 图片剪切.mp4 ├─(34) 3-6 图片位移1.mp4 ├─(35) 3-7 图片移位2.mp4 ├─(36) 3-8 图片移位3.mp4 ├─(37) 3-9 图片镜像.mp4 ├─(38) 4-1 图像特效介绍.mp4 ├─(39) 4-10 边缘检测2.mp4 ├─(40) 4-11 浮雕效果.mp4 ├─(41) 4-12 颜色映射.mp4 ├─(42) 4-13 油画特效.mp4 ├─(43) 4-14 图像特效小结.mp4 ├─(44) 4-15 线段绘制.mp4 ├─(45) 4-16 矩形圆形任意多边形绘制.mp4 ├─(46) 4-17 文字图片绘制.mp4 ├─(47) 4-2 图像灰度处理1.mp4 ├─(48) 4-3 图像灰度处理2.mp4 ├─(49) 4-4 算法优化.mp4 ├─(50) 4-5 颜色反转.mp4 ├─(51) 4-6 马赛克.mp4 ├─(52) 4-7 毛玻璃.mp4 ├─(53) 4-8 图片融合.mp4 ├─(54) 4-9 边缘检测1.mp4 ├─(55) 5-1 美化效果章节介绍.mp4 ├─(56) 5-10 磨皮美白.mp4 ├─(57) 5-11 高斯均值滤波.mp4 ├─(58) 5-12 中值滤波.mp4 ├─(59) 5-13 图像美化章节小结.mp4 ├─(60) 5-2 彩色图片直方图.mp4 ├─(61) 5-3 直方图均衡化.mp4 ├─(62) 5-4 图片修补.mp4 ├─(63) 5-5 灰度直方图源码.mp4 ├─(64) 5-6 彩色直方图源码.mp4 ├─(65) 5-7 灰度直方图均衡化.mp4 ├─(66) 5-8 彩色直方图均衡化.mp4 ├─(67) 5-9 亮度增强.mp4 ├─(68) 6-1 机器学习章节介绍.mp4 ├─(69) 6-10 SVM支持向量机1.mp4 ├─(70) 6-11 SVM支持向量机2.mp4 ├─(71) 6-12 SVM小结.mp4 ├─(72) 6-13 Hog特征1.mp4 ├─(73) 6-14 Hog特征2.mp4 ├─(74) 6-15 Hog特征3.mp4 ├─(75) 6-16 Hog特征4.mp4 ├─(76) 6-17 Hog小结.mp4 ├─(77) 6-18 Hog_SVM小狮子识别1.mp4 ├─(78) 6-19 Hog_SVM小狮子识别2.mp4 ├─(79) 6-2 视频分解图片.mp4 ├─(80) 6-20 Hog_SVM小狮子识别3.mp4 ├─(81) 6-21 Hog_SVM小狮子识别4.mp4 ├─(82) 6-22 Hog_SVM小狮子识别5.mp4 ├─(83) 6-23 机器学习小结.mp4 ├─(84) 6-3 图片合成视频.mp4 ├─(85) 6-4 Haar特征1.mp4 ├─(86) 6-5 Haar特征2.mp4 ├─(87) 6-6 Haar特征3.mp4 ├─(88) 6-7 adaboost分类器1.mp4 ├─(89) 6-8 adaboost分类器2.mp4 ├─(90) 6-9 Haar+adaboost人脸识别.mp4 ├─(91) 7-1 章节介绍.mp4 ├─(92) 7-10 knn数字识别8.mp4 ├─(93) 7-11 knn数字识别9.mp4 ├─(94) 7-12 knn数字识别10.mp4 ├─(95) 7-13 cnn实现手写数字识别1.mp4 ├─(96) 7-14 cnn实现手写数字识别2.mp4 ├─(97) 7-15 cnn实现手写数字识别3.mp4 ├─(98) 7-16 cnn实现手写数字识别4.mp4 ├─(99) 7-17 cnn实现手写数字识别5.mp4 ├─(100) 7-18 cnn实现手写数字识别6.mp4 ├─(101) 7-19 数字识别小结.mp4 ├─(102) 7-2 样本介绍.mp4 ├─(103) 7-3 knn数字识别1.mp4 ├─(104) 7-4 knn数字识别2.mp4 ├─(105) 7-5 knn数字识别3.mp4 ├─(106) 7-6 knn数字识别4.mp4 ├─(107) 7-7 knn数字识别5.mp4 ├─(108) 7-8 knn数字识别6.mp4 ├─(109) 7-9 knn数字识别7.mp4 ├─(110) 8-1 章节介绍.mp4 ├─(111) 8-2 最简单的图片爬虫.mp4 ├─(112) 8-3 ffmpeg初识_音频.mp4.mp4 ├─(113) 8-4 OpenCV预处理.mp4 ├─(114) 8-5 神经网络训练识别1.mp4 ├─(115) 8-6 神经网络训练识别2.mp4 ├─(116) 8-7 神经网络训练识别3.mp4 ├─(117) 8-8 神经网络训练识别4.mp4 ├─(118) 8-9 mp4 ├─(119) 9-1 所有课程收尾.mp4 课程配套源码.zip

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